どのようなご用件でしょうか?
お気軽にご連絡ください - すべてのメッセージには実際の担当者が目を通し、1 営業日以内に返信します。まずはご自身で確かめたい場合は、よくある質問に主なポイントをまとめています。
よくある質問
Convira とは?
Convira は、リサーチ、ファイルの整理、目に見えるブラウザの操作、Word、Excel、PowerPoint、PDF 文書の作成・編集ができるデスクトップ AI エージェントです。作業の様子を見守り、慎重を要するアクションを承認し、AI の処理をどこで実行するかを選べます。
Local AI、クラウド、Private Box の違いは?
Local AI は、Ollama 互換のモデルをお使いのマシンで実行します - コンテキスト、プロンプト、メモリ、ファイルはデバイス上にとどまります。唯一の例外は、あなたが呼び出す従量課金ツール(ウェブおよび X のリサーチ、画像・動画生成、コネクタのアクション)です。当社が保有するマネージドのプロバイダーキーが必要なため、その 1 回の呼び出しだけはオンラインのときに Convira 側で実行され、オフラインでは利用できません。機密性の高い作業やオフラインでの利用に最適です。
クラウド ローカルモデルのセットアップなしで、ホスト型のAIモデルを利用します。Convira はリクエストを処理し、必要なプロンプトとコンテキストを選択されたモデルプロバイダーに転送しますが、実行内容をデータベースに保持することはありません。正式な実行記録はお客様のデバイス上に残ります。
Private Box は、LAN 上であなたが管理する高性能マシンです。デスクトップが直接通信するため、実行そのものにクラウドは介在しません。ただし Convira は、デスクトップがおよそ 1 日に 1 回更新する署名付き資格情報でボックスをライセンス認証するため、有効なサブスクリプションと定期的な接続が必要です。ノートパソコンに収まらない大きなモデルを、ネットワークの外に出さずに使いたい場合に最適です。
対応している Mac は?
Apple Siliconのみ対応 - M1、M2、M3、M4 - macOS 12 Monterey以降。 Intel Mac には対応していません。 ローカルモデルのランタイムは Apple Silicon の ML スタックに依存しており、ユニバーサルバイナリは提供していません。
対応している Windows のバージョンは?
Windows 10 と Windows 11 の 64-bit (x64)。1 つのインストーラーで両方に対応します。 Windows ARM 版ビルドはありません - x64 インストーラーはエミュレーションで動作するかもしれませんが、当社ではテストしておらず、ローカルモデルも遅くなるため、推奨していません。
対応している Linux ディストリビューションは?
x86_64 上の Ubuntu 22.04 以降、Debian 12 以降、Fedora 38 以降。.deb は Debian と Ubuntu にインストールでき、.tar.gz は展開すればその他のディストリビューションで動作します。v1 では ARM、RPM、Flatpak/Snap には対応していません。
自動アップデートはどのように動作しますか?
Convira は、起動時と、アプリを開いている間に定期的に、新しいバージョンを確認します。ダウンロードはあなたが指示するまで始まりません。macOS と Windows では、アップデートは再起動または終了時にインストールされ、これらのビルドでは OS のコード署名チェックも利用します。Linux では、新しいバージョンがあることをアプリが知らせ、ダウンロード先へのリンクを示します。Convira の外向き通信ポリシーがブロックしている場合、アップデートの通信はスキップされます。
クラウドモードではデータはどこへ送られますか?
Convira はリクエストを処理し、必要なプロンプトとコンテキストを、選択された AI モデルプロバイダーに転送します。実行の内容が Convira のデータベースに書き込まれることはなく、正式なセッション記録はお使いのデバイスに残ります。ステータス、モデル、ツール、トークン使用量、クレジット使用量といった運用メタデータは保持される場合があります。データ経路の詳しい説明については、セキュリティおよびプライバシーのページをご覧ください。
Local AI ではどのモデルを実行できますか?
Convira は、厳選したローカルモデルのカタログと、互換性のある Ollama モデルに対応しています。モデルピッカーが利用可能なハードウェアを確認し、収まる選択肢を表示するため、モデルサイズを手作業で比較する必要はありません。
Private Box ではどのモデルを実行できますか?
Local AI と同じカタログに加えて、どのノート PC にも載らないはるかに大規模なモデル - 119B から兆パラメーター規模の mixture-of-experts モデルまで - も利用できます。ボックスにはノート PC にはないメモリがあるため、Convira はそこでより大きなモデルを許可します。
チーム全体で1つのPrivate Boxを使えますか?
はい - Private Box はワークスペース全体で共有されます。ペアリングを行ったデスクトップが、ボックスの資格情報を各メンバーのデバイスキー(X25519)に対して封印するため、Convira が平文で目にすることはありません。各メンバーのデスクトップがローカルで封印を解いて、ボックスに接続します。
オンラインである必要はありますか?
クラウドと Private Box にはネットワーク接続が必要です。 モデルをダウンロードすれば、Local AI はオフラインで動作します - ライセンス確認の合間に最大 24 時間まで。 アプリのフッターにはワンクリックのオフラインモードの切り替えがあります。お使いのマシン自身のローカルサービスと、Convira のサインインおよびライセンス認証のエンドポイントを除くすべての外向き通信をブロックし、切り替えた瞬間に進行中のリクエストも遮断します。
どのようなハードウェアが必要ですか?
最低: RAM 8 GB と約 4 GB のディスク容量 - アプリにはドキュメントエンジンと小さなオンデバイスの補助モデルが同梱されています。
Local AIの推奨環境: 16 GB 以上の RAM。モデルはそれぞれ約 2.5 GB から 80 GB 超のディスク容量を使い、主流の選択肢の多くは 5-25 GB です。ユニファイドメモリ 16 GB の Apple Silicon なら 9B クラスのモデルを快適に動かせます。32B クラスのモデルには約 32 GB が必要です。モデルの選択画面には、お使いのマシンに収まるものだけが表示されます。
料金はいくらですか?
プランによって、含まれるクラウドクレジット、コラボレーション機能、Private Box の利用可否が異なります。現在のプランと請求オプションについては料金ページをご覧ください。
アンインストールするには?
macOS: アプリケーションフォルダから Convira をゴミ箱にドラッグしてください。
Windows: 設定 → アプリ → Convira → アンインストール。
Linux .deb: sudo apt remove convira-desktop. Linux tarball: 展開したフォルダーを削除してください。
インストールに失敗する / モデルが読み込めない / Private Box がペアリングできない - どうすればいいですか?
このページのフォームをご利用ください - メッセージ欄に必要な情報を記載しています。ひとつだけ正確にコピーしていただきたいのは、ウィザードに表示されたエラーメッセージです。多くの場合、それが原因を直接示しています。