हम कैसे मदद कर सकते हैं?

Convira एक डेस्कटॉप AI एजेंट है जो शोध कर सकता है, फ़ाइलों को व्यवस्थित कर सकता है, एक दृश्यमान ब्राउज़र का उपयोग कर सकता है, और Word, Excel, PowerPoint, और PDF दस्तावेज़ बना या संपादित कर सकता है। आप काम देख सकते हैं, संवेदनशील क्रियाओं को अनुमोदित कर सकते हैं, और चुन सकते हैं कि AI प्रोसेसिंग कहाँ चले।

Local AI आपकी मशीन पर एक Ollama-संगत मॉडल चलाता है - आपका संदर्भ, प्रॉम्प्ट, मेमोरी, और फ़ाइलें डिवाइस पर ही रहती हैं। एकमात्र अपवाद वह बिल किया गया टूल है जिसे आप इनवोक करते हैं (वेब और X शोध, छवि और वीडियो निर्माण, कनेक्टर क्रियाएं): इसे प्रबंधित प्रोवाइडर कुंजियों की आवश्यकता होती है जो हमारे पास हैं, इसलिए जब आप ऑनलाइन होते हैं तो वह एकल कॉल Convira पर चलती है और ऑफ़लाइन अनुपलब्ध रहती है। संवेदनशील कार्य और ऑफ़लाइन उपयोग के लिए सर्वश्रेष्ठ।

क्लाउड बिना किसी स्थानीय मॉडल सेटअप के होस्टेड AI मॉडल का उपयोग करता है। Convira अनुरोध को संसाधित करता है और आवश्यक प्रॉम्प्ट और संदर्भ को चयनित मॉडल प्रोवाइडर को अग्रेषित करता है, लेकिन रन सामग्री को अपने डेटाबेस में संग्रहीत नहीं करता। आधिकारिक रन रिकॉर्ड आपके डिवाइस पर ही रहता है।

Private Box आपके LAN पर आपके नियंत्रण में एक शक्तिशाली मशीन है। डेस्कटॉप इससे सीधे बात करता है - रन में ही कोई क्लाउड हॉप नहीं, हालाँकि Convira बॉक्स को एक हस्ताक्षरित क्रेडेंशियल से लाइसेंस देता है जिसे आपका डेस्कटॉप लगभग दिन में एक बार नवीनीकृत करता है, इसलिए इसके लिए सक्रिय सदस्यता और समय-समय पर कनेक्टिविटी चाहिए। उन बड़े मॉडलों के लिए अच्छा जो आपके नेटवर्क को छोड़े बिना लैपटॉप पर फ़िट नहीं होते।

केवल Apple Silicon - M1, M2, M3, M4 - macOS 12 Monterey या नए पर। Intel Macs समर्थित नहीं हैं। स्थानीय-मॉडल रनटाइम Apple Silicon ML स्टैक पर निर्भर करता है और हम एक यूनिवर्सल बाइनरी शिप नहीं करते।

Windows 10 और Windows 11, 64-bit (x64)। एक ही इंस्टॉलर दोनों को कवर करता है। कोई Windows ARM बिल्ड नहीं - x64 इंस्टॉलर एमुलेशन के तहत चल सकता है, लेकिन हम इसे टेस्ट नहीं करते और स्थानीय मॉडल वहाँ धीमे होंगे, इसलिए हम इसकी अनुशंसा नहीं करते।

x86_64 पर Ubuntu 22.04+, Debian 12+, और Fedora 38+। .deb Debian और Ubuntu पर इंस्टॉल होता है; .tar.gz किसी भी अन्य डिस्ट्रो पर अनपैक करके चलता है। v1 में न ARM, न RPM, न Flatpak/Snap।

Convira लॉन्च के समय और ऐप खुले रहने के दौरान बीच-बीच में नए वर्शन की जाँच करता है। जब तक आप न कहें तब तक कुछ भी डाउनलोड नहीं होता। macOS और Windows पर अपडेट ऐप को दोबारा शुरू करने या बंद करने पर इंस्टॉल होता है, और वे बिल्ड ऑपरेटिंग सिस्टम की कोड-साइनिंग जाँच का भी उपयोग करते हैं। Linux पर ऐप आपको बताता है कि नया वर्शन मौजूद है और आपको डाउनलोड का लिंक देता है। जब Convira की एग्रेस नीति इसे ब्लॉक करती है, तो अपडेट ट्रैफ़िक छोड़ दिया जाता है।

Convira अनुरोध को संसाधित करता है और आवश्यक प्रॉम्प्ट और संदर्भ को चयनित AI मॉडल प्रदाता को अग्रेषित करता है। रन सामग्री Convira के डेटाबेस में नहीं लिखी जाती; आधिकारिक सत्र रिकॉर्ड आपके डिवाइस पर ही रहता है। परिचालन मेटाडेटा जैसे स्थिति, मॉडल, टूल, टोकन उपयोग, और क्रेडिट उपयोग को संग्रहीत किया जा सकता है। पूर्ण डेटा-पथ स्पष्टीकरण के लिए सुरक्षा और गोपनीयता पृष्ठ देखें।

Convira अपने क्यूरेटेड स्थानीय कैटलॉग और संगत Ollama मॉडल का समर्थन करता है। मॉडल पिकर आपके उपलब्ध हार्डवेयर की जाँच करता है और दिखाता है कि कौन से विकल्प फ़िट होते हैं, ताकि आपको मॉडल आकारों की तुलना हाथ से न करनी पड़े।

Local AI जैसा ही कैटलॉग और साथ में कहीं बड़े मॉडल - 119B से लेकर ट्रिलियन-पैरामीटर मिक्सचर-ऑफ़-एक्सपर्ट्स मॉडल तक - जिन्हें कोई लैपटॉप नहीं संभाल सकता। चूँकि बॉक्स में वह मेमोरी होती है जो लैपटॉप में नहीं होती, इसलिए Convira वहाँ बड़े मॉडल की अनुमति देता है।

हाँ - एक Private Box आपके पूरे कार्यस्थान में साझा होता है। जिस डेस्कटॉप ने उसे जोड़ा था, वह बॉक्स की क्रेडेंशियल को प्रत्येक सदस्य की डिवाइस कुंजी (X25519) से सील कर देता है, इसलिए Convira उसे कभी प्लेनटेक्स्ट में नहीं देखता। बॉक्स तक पहुँचने के लिए हर सदस्य का डेस्कटॉप उसे स्थानीय रूप से अनसील करता है।

क्लाउड और Private Box को नेटवर्क पहुँच की आवश्यकता होती है। एक बार जब आप मॉडल पुल कर लेते हैं, Local AI ऑफ़लाइन चलता है - चेक-इन के बीच 24 घंटे तक। ऐप के फ़ुटर में एक-क्लिक ऑफ़लाइन मोड टॉगल है। यह आपकी मशीन की अपनी स्थानीय सेवाओं और Convira के साइन-इन व लाइसेंसिंग एंडपॉइंट को छोड़कर सारा आउटगोइंग ट्रैफ़िक ब्लॉक करता है, और जैसे ही आप इसे चालू करते हैं, चल रहे अनुरोधों को तुरंत काट देता है।

न्यूनतम: 8 GB RAM और लगभग 4 GB डिस्क - ऐप अपना दस्तावेज़ इंजन और छोटे ऑन-डिवाइस सहायक मॉडल साथ बंडल करता है।

Local AI के लिए अनुशंसित: 16 GB+ RAM। हर मॉडल लगभग 2.5 GB से लेकर 80 GB से अधिक डिस्क लेता है; अधिकांश मुख्यधारा के विकल्प 5-25 GB के हैं। 16 GB एकीकृत मेमोरी वाला Apple Silicon 9B-श्रेणी के मॉडल सहजता से चलाता है; 32B-श्रेणी के मॉडल के लिए लगभग 32 GB चाहिए। मॉडल पिकर केवल वही पेश करता है जो आपकी मशीन में फ़िट होता है।

योजनाएँ शामिल क्लाउड क्रेडिट, सहयोग सुविधाओं और Private Box एक्सेस के आधार पर भिन्न होती हैं। मौजूदा योजनाओं और बिलिंग विकल्पों के लिए मूल्य निर्धारण पृष्ठ देखें।

macOS: Convira को Applications से Trash में खींचें।

Windows: सेटिंग्स → ऐप्स → Convira → अनइंस्टॉल करें।

Linux .deb: sudo apt remove convira-desktop. Linux tarball: अनपैक किया गया फ़ोल्डर हटाएँ।

इस पेज पर मौजूद फ़ॉर्म का उपयोग करें - संदेश फ़ील्ड में लिखा है कि हमें क्या चाहिए। एक चीज़ जो हूबहू कॉपी करनी है, वह है विज़ार्ड का त्रुटि टेक्स्ट, क्योंकि आमतौर पर वही सीधे कारण की ओर इशारा करता है।