무엇을 도와드릴까요?
메시지를 남겨 주세요 - 모든 문의는 실제 담당자가 읽고 영업일 기준 하루 안에 답변드립니다. 직접 찾아보고 싶다면 FAQ에서 자주 묻는 질문을 확인하세요.
자주 묻는 질문
Convira란 무엇인가요?
Convira는 리서치, 파일 정리, 눈에 보이는 브라우저 사용, Word, Excel, PowerPoint, PDF 문서 작성 및 편집이 가능한 데스크톱 AI 에이전트입니다. 작업 과정을 지켜보고, 민감한 작업을 승인하고, AI 처리가 어디에서 이루어질지 직접 선택할 수 있습니다.
Local AI, 클라우드, Private Box는 어떻게 다른가요?
Local AI 는 Ollama 호환 모델을 사용자의 기기에서 실행합니다 - 컨텍스트, 프롬프트, 메모리, 파일이 모두 기기에 머무릅니다. 예외는 사용자가 직접 호출하는 유료 도구 하나뿐입니다(웹 및 X 리서치, 이미지 및 비디오 생성, 커넥터 작업). 이 도구는 당사가 보유한 관리형 제공업체 키가 필요하므로 온라인 상태일 때 그 호출 하나만 Convira에서 실행되며, 오프라인에서는 사용할 수 없습니다. 민감한 작업과 오프라인 사용에 가장 적합합니다.
클라우드 로컬 모델 설정 없이 호스팅형 AI 모델을 사용합니다. Convira는 요청을 처리하고 필요한 프롬프트와 컨텍스트를 선택된 모델 제공업체에 전달하지만, 실행 내용을 데이터베이스에 보관하지는 않습니다. 정본 실행 기록은 사용자의 기기에 남습니다.
Private Box 는 사용자가 자신의 LAN에서 직접 관리하는 고성능 머신입니다. 데스크톱이 이 머신과 직접 통신하므로 실행 자체에는 클라우드를 거치는 구간이 없습니다. 다만 Convira는 데스크톱이 하루에 한 번 정도 갱신하는 서명된 자격 증명으로 박스를 라이선스하므로, 활성 구독과 주기적인 연결이 필요합니다. 네트워크를 벗어나지 않으면서 노트북에 담기 어려운 대형 모델을 돌리기에 적합합니다.
어떤 Mac을 지원하나요?
Apple Silicon 전용 - M1, M2, M3, M4 - macOS 12 Monterey 이상. Intel Mac은 지원되지 않습니다. 로컬 모델 런타임은 Apple Silicon ML 스택에 의존하며, 당사는 유니버설 바이너리를 제공하지 않습니다.
어떤 Windows 버전을 지원하나요?
Windows 10과 Windows 11, 64-bit (x64). 설치 프로그램 하나로 둘 다 지원합니다. Windows ARM 빌드 없음 - x64 설치 파일이 에뮬레이션으로 실행될 수는 있지만, 당사가 테스트하지 않으며 로컬 모델도 느리게 돌아가므로 권장하지 않습니다.
어떤 Linux 배포판을 지원하나요?
x86_64 환경의 Ubuntu 22.04 이상, Debian 12 이상, Fedora 38 이상을 지원합니다. .deb는 Debian과 Ubuntu에 설치되고, .tar.gz는 압축을 풀면 다른 배포판에서 작동합니다. v1에서는 ARM, RPM, Flatpak/Snap을 지원하지 않습니다.
자동 업데이트는 어떻게 작동하나요?
Convira는 실행할 때, 그리고 앱이 열려 있는 동안 주기적으로 새 버전을 확인합니다. 사용자가 요청하기 전에는 아무것도 내려받지 않습니다. macOS와 Windows에서는 앱을 다시 시작하거나 종료할 때 업데이트가 설치되며, 이 빌드들은 운영체제의 코드 서명 검사도 함께 거칩니다. Linux에서는 새 버전이 있음을 앱이 알려주고 다운로드 링크를 제공합니다. Convira의 아웃바운드 정책이 차단하는 경우 업데이트 트래픽은 건너뜁니다.
클라우드 모드에서 내 데이터는 어디로 가나요?
Convira는 요청을 처리하고 필요한 프롬프트와 컨텍스트를 선택된 AI 모델 제공업체에 전달합니다. 실행 내용은 Convira의 데이터베이스에 기록되지 않으며, 정본 세션 기록은 사용자의 기기에 남습니다. 상태, 모델, 도구, 토큰 사용량, 크레딧 사용량 같은 운영 메타데이터는 보관될 수 있습니다. 데이터 경로에 대한 전체 설명은 보안 및 개인정보 페이지를 참고하세요.
Local AI로는 어떤 모델을 실행할 수 있나요?
Convira는 자체 선별한 로컬 카탈로그와 호환되는 Ollama 모델을 지원합니다. 모델 선택기가 사용 가능한 하드웨어를 확인해 어떤 모델이 적합한지 알려 주므로, 모델 크기를 일일이 비교할 필요가 없습니다.
Private Box에서는 어떤 모델을 실행할 수 있나요?
Local AI와 동일한 카탈로그에, 어떤 노트북에도 담기지 않는 훨씬 더 큰 모델 - 119B부터 수조 매개변수 규모의 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델까지 - 이 더해집니다. 박스에는 노트북에 없는 메모리가 있으므로 Convira는 그곳에서 더 큰 모델을 허용합니다.
팀 전체가 하나의 Private Box를 사용할 수 있나요?
예 - Private Box는 워크스페이스 전체가 공유합니다. 페어링을 진행한 데스크톱이 박스 자격 증명을 각 멤버의 기기 키(X25519)로 봉인하므로 Convira는 평문을 전혀 보지 않습니다. 각 멤버의 데스크톱이 로컬에서 봉인을 해제해 박스에 연결합니다.
인터넷 연결이 필요한가요?
클라우드와 Private Box는 네트워크 연결이 필요합니다. 모델을 내려받고 나면 Local AI는 오프라인으로 작동합니다 - 라이선스 확인 사이에 최대 24시간까지. 앱 하단 바에는 한 번의 클릭으로 켜는 오프라인 모드 토글이 있습니다. 내 컴퓨터의 로컬 서비스와 Convira의 로그인·라이선스 엔드포인트를 제외한 모든 외부 트래픽을 차단하며, 켜는 순간 진행 중이던 요청도 끊습니다.
어떤 하드웨어가 필요한가요?
최소 사양: RAM 8 GB, 디스크 약 4 GB - 앱에 문서 엔진과 소형 기기 내 보조 모델이 함께 들어 있습니다.
Local AI 권장 사양: RAM 16 GB 이상. 모델은 각각 약 2.5 GB에서 80 GB가 넘는 디스크를 차지하며, 주류 모델 대부분은 5-25 GB입니다. 통합 메모리 16 GB인 Apple Silicon이면 9B급 모델을 여유롭게 돌릴 수 있고, 32B급 모델에는 약 32 GB가 필요합니다. 모델 선택기는 내 컴퓨터에 맞는 모델만 제시합니다.
요금은 얼마인가요?
요금제는 포함된 클라우드 크레딧, 협업 기능, Private Box 이용 여부에 따라 달라집니다. 현재 요금제와 결제 옵션은 요금제 페이지에서 확인하세요.
어떻게 제거하나요?
macOS: 응용 프로그램 폴더에서 Convira를 휴지통으로 끌어다 놓으세요.
Windows: 설정 → 앱 → Convira → 제거.
Linux .deb: sudo apt remove convira-desktop. Linux tarball: 압축을 푼 폴더를 삭제합니다.
설치 실패 / 모델 로드 안 됨 / Private Box 페어링 안 됨 - 어떻게 하나요?
이 페이지의 양식을 이용해 주세요 - 메시지 입력란에 필요한 정보가 안내되어 있습니다. 한 가지 꼭 그대로 옮겨 주셔야 할 것은 설치 마법사에 표시된 오류 문구입니다. 보통 그 문구가 원인을 바로 알려주기 때문입니다.